派遣マッチングは、登録者と求人の橋渡しを担う派遣会社の中核業務です。判断基準のばらつきや情報分断は、現場の負荷と機会損失に直結します。
派遣マッチングとは、登録者のスキル・希望条件と、企業の求人条件を照らし合わせ、最適な人材を提案する業務です。案件起点とスタッフ起点の双方向で動くのが特徴で、就業終了後も再提案へ循環します。

マッチングの課題は、「判断」「情報」「スピード」の観点で整理できます。それぞれ独立した症状ではなく、互いに連動して提示量と稼働率を押し下げています。
マッチングが属人化する原因は、「判断基準の未統一」と「検索手段の不在」に分解できます。
担当者ごとに判断基準が異なるため、マッチング品質にばらつきが発生します。新人とベテランで提案内容が変わり、担当が変わると過去のやりとりが断絶することもあります。

担当者の経験や記憶に頼っていたマッチングを、条件ベースの候補抽出に置き換えます。判断基準を項目化することで、誰が対応しても同じ精度で候補を選べる状態が生まれます。

情報分断の原因は、「管理環境の分離」と「部門間の非連携」に分解できます。
案件情報はExcelや営業のメモに、スタッフ情報は別システムや紙の登録票に分かれており、突き合わせは担当者の経験と記憶に頼らざるを得ません。情報のサイロ化がマッチング機会の損失を生みます。

分散した案件情報とスタッフ情報を、一つの基盤に統合します。同じ画面で横断検索できる状態が、突き合わせの手間や確認漏れを減らし、部門間の連携も自然に強まります。

提案遅れの原因は、「候補抽出の非効率」と「提案準備の手作業」に分解できます。
1人の担当者が抱えられる求人は6〜10件、スタッフは7〜10名が現場の処理限界。これを超えると、候補抽出と提案準備が手作業で滞り、提示量が減って稼働率に直結します。

候補抽出から提案準備までを仕組みで支援し、1人あたりの処理量の天井を上げます。検索の高速化と帳票の自動生成によって、処理限界を超えても提示量を維持でき、紹介漏れも防げます。

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出典:RPM自社調査(n=1,038/2025年実施) レポート全文を読む →
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