人材派遣のマッチング精度を上げるコツと、マッチング機能が充実した派遣管理システムを紹介

派遣の現場では、「条件に合うスタッフはいるのに決まらない」「提案が1日遅れて他社に取られる」といったことが日常的に起きます。

案件が出たら短時間で紹介を出し切るスピード勝負になりやすく、少しでも対応が遅れるとそのまま機会損失につながります。

さらに案件数・スタッフ数が増えるほど、進捗管理や推薦判断が担当者の頭の中に依存しやすくなり、紹介漏れや対応遅れが発生しやすくなります。

こうした状況が続くと、就業決定が伸びず、稼働も積み上がりません。

派遣マッチングの課題は単なる「精度不足」というより、スピードと紹介量を安定して回せない業務構造にあるケースが多いのが実態です。

本記事では、派遣管理システム「RPM」を提供する株式会社ゼクウが、人材派遣におけるマッチングの考え方を整理したうえで、精度を高めるために何が必要か、実務視点で解説します。

人材派遣採用におけるマッチングとは

派遣のマッチングとは「条件が合う人を探すこと」だけではなく、就業決定から稼働の安定までを含めて成立する業務です。

派遣ビジネスでは、まず就業を決めることが売上の入口になります。

そのうえで、稼働が継続し現場が安定して回る状態までつながるかどうかが、成果を大きく左右します。

そのため派遣会社にとってマッチングは、検索や推薦の精度だけでなく、提案スピードや稼働の継続まで含めた中核業務です。まずは派遣領域におけるマッチングの捉え方を整理します。

派遣のマッチングは「稼働が安定すること」まで含む

派遣のマッチングは、スキルや勤務地などの条件が一致することに加えて、「就業が決まり、稼働が安定するかどうか」まで含めて考える必要があります。

たとえば時間をかけて条件に合った人選をしても、提案が遅れて他社で先に決まってしまったり、配属後に初期離脱が起きたりすると稼働は積み上がりません。

現場との期待値がずれたまま就業が始まれば短期終了につながり、同じ募集と調整が繰り返されます。

派遣会社にとってのマッチング成功とは、就業決定を増やしながら、稼働が安定して継続する状態を作れることです。

マッチングは売上に直結する提案〜稼働の中核業務

派遣会社の売上は、就業決定数と稼働の継続によって積み上がります。

つまりマッチング業務は、売上を生み出す起点そのものです。

マッチングが改善されると、次のような変化が起こります。

• 就業決定数が増える

• 初期離脱が減る

• 再募集や調整工数が減る

• 稼働が継続的に積み上がる

その結果、現場運用の負荷が下がり、事業全体の生産性も上がります。

また派遣では、案件とスタッフが増えるほど提案の幅が広がり、好循環が生まれます。

スタッフが増えると提案できる案件が増え、案件が増えると稼働機会が増えて登録も集まりやすくなるためです。

この循環を回すためにも、マッチングは派遣会社の成長を支える中核業務と言えます。

派遣マッチングはスピードと紹介量が結果に影響しやすい

派遣のマッチングは「精度が高いかどうか」だけで決まるものではありません。

現場では、条件が合うスタッフを探すこと以上に、どれだけ早く・どれだけ多く提案できるかが成果を左右します。

派遣は案件の充足スピードが重視されやすく、提案が遅れるほど機会損失が発生します。

そのため派遣会社のマッチングは、精度だけでなく「スピード」と「紹介量」を含めて設計する必要があります。

派遣マッチングで見ておきたい3つの指標（紹介数・提案数・リードタイム）

派遣のマッチングを改善するうえで重要なのは、「精度」だけを追うことではなく、現場で成果に直結する指標を押さえることです。

特に派遣会社では、次の3つがマッチングの成否を左右します。

• 1案件あたりのスタッフ紹介数（紹介量）：1つの案件に対して、どれだけ候補者を提示できるか

• 1スタッフあたりの案件提案数（提案量）：1人のスタッフに対して、どれだけ仕事提案を出せるか

• 案件発生〜決定までのリードタイム（スピード）：案件が出てから就業決定までの対応速度

派遣ではこの3つが積み上がるほど、就業決定数が増えやすくなり、結果として稼働率や売上の安定につながります。

派遣は早い者勝ちになりやすく初動対応が重要になる

派遣市場では、良い案件ほど複数社が同時に動くため、スピード勝負になりやすい構造があります。

条件が合うスタッフが見つかっていても、提案が少し遅れただけで他社に決まってしまうというケースは現場でも起こりやすいものです。

その結果、手元には決まりにくい案件だけが残り、紹介が長期化してしまう悪循環に入りやすくなります。

派遣会社の現場では「精度を上げる」以前に、まず初動で紹介数を出し切れるかどうかが重要になります。

運用例：案件発生から短時間で人選するルールを設ける企業もある

派遣会社の中には、案件発生後のスピードを徹底するために、社内ルールとして「短時間で人選する仕組み」を設けている企業もあります。

たとえば次のような運用です。

• 案件が出たら担当者がすぐに候補を選定する

• 難しければ社内全体にオープンにして紹介数を確保する

こうした体制を作ることで、紹介の初速を落とさず、提案機会を最大化できます。

派遣のマッチングでは、スピードと紹介量を支える運用設計が成果に直結します。

マッチングが回らない原因は「属人化」と「運用の限界」

派遣のマッチングは、案件数・スタッフ数が増えるほど複雑になります。

ただし問題は「条件検索が難しい」という話ではありません。

派遣で本当に起きるのは、スピードと紹介量を求められる中で、運用が人力のまま限界を迎えることです。

条件に合うスタッフが存在していても、提案が間に合わなかったり、本来出せたはずの紹介が漏れてしまったりするケースは珍しくありません。

こうした背景には、仕組みではなく担当者の経験と手作業に依存した業務構造があります。

ここでは、派遣マッチングが回らなくなる代表的な原因を整理します。

推薦判断が担当者に依存すると紹介数が伸びにくい

派遣会社では「この案件に誰を提案するか」という判断が、担当者の頭の中で完結してしまうことがあります。

属人的な推薦になると、次のような状態になりやすくなります。

• 提案できる候補が数件に絞られる

• 本来もっと出せるはずの紹介数を出し切れない

• 他拠点や他担当に判断基準が共有できない

派遣で紹介数が重要なのは、会社側の都合だけではありません。

スタッフにとっても、1件だけ提案されるより複数の選択肢が提示される方が納得して決めやすいためです。

紹介数が不足すると、スタッフの意思決定が遅れたり、他社の提案に流れたりしやすくなります。

派遣は早い者勝ちになりやすく、紹介量が不足した時点で競合に先を越されやすい構造です。

案件・スタッフ数が増えるほど提案候補づくりがボトルネックになる

派遣の現場では「探すこと」以前に、提案候補を整理して作る作業が重くなります。

案件とスタッフの母数が増えるほど、判断軸が細かく分岐します。

• 通勤条件

• シフト制約

• 稼働可否

• 優先順位

この分岐が増えると、担当者の頭の中だけでは整合性を取りづらくなります。

現場感覚としても、担当者が同時に抱える案件が5件を超えるあたりから進捗管理が追いつかず、遅延や見落としが発生しやすくなります。

たとえば案件ごとに「優先度」「通勤条件」「返答待ち」「面談調整」が並行すると、次に動くべき順番が頭の中だけでは整理しきれなくなるためです。

さらに企業として稼働人数が常時50名規模を超えると、紹介・稼働・非稼働が日々入れ替わり、担当者の経験だけでは全体を把握しづらくなります。

その結果、提案漏れやフォロー遅延が構造的に発生しやすくなるのが実態です。

ステータス管理が崩れると紹介漏れや遅延が発生する

派遣マッチングでは条件の一致だけでなく、いま動かせる案件とスタッフを正しく把握できているかが重要です。

現場で最低限そろえるべき状況管理は次の通りです。

• 稼働中か、未稼働か

• まだ人を入れられる案件か（枠が残っているか）

• 新規案件か、増員案件か

ここが曖昧になると、

• 提案できるスタッフが埋もれる

• 返答待ち案件が滞留する

• フォローが止まり紹介漏れが起きる

といった形で紹介漏れと対応遅れが発生します。

一方で状況が共有されれば「今日動く案件」をチームで揃えて初速を出せる状態を作れます。

特に営業とコーディネーターで分業している企業ほど情報が分断されやすく注意が必要です。

派遣会社がマッチング精度を高めるには「仕組み化」が必要

派遣のマッチング課題は、担当者の能力不足というよりも、案件・スタッフ数が増えたときに人力運用だけでは回りにくくなる構造にあります。

そのため成果を安定させるには、個人の経験に依存するのではなく、誰が担当しても紹介数と初速を出せる状態を仕組みとして整えることが重要です。

ここでは、派遣会社がマッチング精度を高めるために必要な「仕組み化」のポイントを整理します。

現場要件を言語化し推薦条件を共通化する

マッチングが属人化する大きな要因は、「この案件にはこの人が合う」という判断が担当者ごとの感覚に依存してしまうことです。

そこで重要になるのが、現場要件を言語化し、推薦条件として共通化することです。

たとえば派遣では、次のような軸を整理することで判断が担当者の頭の中だけで完結しにくくなります。

• 通勤可能か

• シフト条件に合うか

• 職場の優先条件は何か

推薦条件が共通化されると、チーム全体で紹介数を出しやすくなります。

初回提案の型を作り紹介数を出し切る

派遣では、提案の初速が成果に直結します。

成果を出している派遣会社ほど、初回接点の段階で複数案件を提示し、提案を出し切る運用を持っています。

逆にヒアリングだけで終わってしまうと後日の提案になり、その間に競合に決まってしまうリスクが高まります。

初回提案の型を整えることは、スピードと紹介量を安定させるうえで重要です。

案件・スタッフの進捗を一元化し漏れを防ぐ

紹介数を増やしても、進捗が分散しているとフォロー漏れが起きやすくなります。

派遣では特に、次のような進捗が見えなくなると紹介が止まりやすくなります。

• 誰に提案したか

• いま返答待ちなのか

• 次に何をすべきか

案件とスタッフのステータスを一元化し、チームで共有できる状態を作ることで、漏れと遅延を防ぎやすくなります。

「探せる・追える・残せる」状態を仕組みとして整える

派遣マッチングを安定させるには、現場の運用を支える基盤が必要です。

具体的には、次の3つが揃う状態が重要になります。

• 探せる：条件や通勤可否をすぐ判断でき、提案が速くなる

• 追える：紹介後の進捗を共有し、フォロー漏れを防げる

• 残せる：紹介・稼働履歴を蓄積し、次の提案に活かせる

派遣のマッチング精度は、AIの高度さだけで決まるのではなく、こうした運用が回る仕組みがあるかどうかで大きく変わります。

派遣マッチングを仕組みとして回すには、案件・スタッフ情報を一元化し、提案と進捗管理を支えるシステムの活用も有効です。

RPMでは、通勤判定を含むマッチング検索や横断管理によって、派遣会社の提案業務を属人化させずに運用できる基盤を提供しています。次章で具体的に紹介します。

仕組み化を支える派遣管理システムのマッチング機能とは

派遣マッチングを安定して回すには、担当者の経験や工夫だけでなく、紹介数と初動対応を支える仕組みが必要です。

案件数・スタッフ数が増えるほど、人力では「探しきれない」「追いきれない」「履歴が残らない」といった限界が出やすくなります。

そこで現場で活用されているのが、人材派遣管理システムに搭載されたマッチング機能です。

マッチング機能はAIの高度さ以上に、提案スピードと紹介量を落とさず運用できるかという観点で効果を発揮します。

ここでは、派遣会社で多く利用されているRPMを例に、現場で効きやすい代表的な機能を整理します。

通勤判定を含む検索で提案初速を上げられる

派遣のマッチングでは、スキルや経験だけでなく「通えるかどうか」が就業決定を大きく左右します。

RPMでは通勤時間・乗換回数・交通費・最短経路を自動算出し、通勤条件を含めたマッチング検索が可能です。

検索は案件起点・スタッフ起点のどちらでも行えます。

• 案件側から「住所圏内〇分以内で通えるスタッフ」を即抽出する

• スタッフ側から「希望条件に合う案件一覧」をマッチング順で提示する

一覧画面では希望条件や稼働状況を横断的に確認でき、メモも残せるため、Excel管理に近い感覚でチーム運用に落とし込めます。

通勤判定を含めて即提案できる状態を作れることは、紹介スピードと決定率を両立するうえで重要です。

応募・登録データが蓄積され歩留まり改善と精度向上が両立する

派遣マッチングは、条件検索の精度だけで決まるものではありません。

提案できる応募情報や登録データが揃っていなければ、紹介数を出し切ることができません。

RPMでは媒体取込によって応募情報が安定して蓄積され、登録データも漏れなく残るため、提案の母数を確保しやすくなります。

さらに稼働実績や紹介履歴が積み上がることで、「どの条件で決まりやすいか」「どの案件で離脱が起きやすいか」といった判断材料も残ります。

その結果、歩留まり（面談設定率・登録率）を改善しながら、マッチング精度も継続的に高めていけます。

また派遣では、スタッフデータが積み上がるほど案件獲得もしやすくなります。

スタッフ起点でスキルシートを用意し、「近くにこういうスタッフがいますが？」とマッチング順で企業へ提案できれば、案件の積み上げにつながります。

応募・登録データを資産として蓄積できる仕組みは、この好循環を回すうえでも重要です。

案件・スタッフ・拠点を横断管理し属人化しない運用ができる

派遣会社では拠点数が増えるほど情報が分断され、「誰がどの案件を動かすべきか」が共有されにくくなります。

企業・案件・スタッフ・拠点が一つの基盤でつながっていると、現場では次のような運用が可能になります。

• 朝礼で「今日動く案件」を全員で共有できる

• 受け入れ枠が残る案件から即検索し、充足スピードを上げられる

• 未稼働スタッフ起点で案件一覧を出し、そのまま提案につなげられる

• 複数拠点を跨いで全体最適でマッチングできる

担当者の頭の中で回していた判断を、チームで共有できる状態に変えられます。

案件→検索→連絡→面談→稼働まで一気通貫で動かせる

派遣のマッチングは「候補を探して終わり」ではありません。

実際の現場では、候補抽出のあとに連絡が止まったり、面談設定が遅れたりすることで、紹介漏れが発生します。

特に派遣はスピード勝負になりやすく、提案後の1日遅れがそのまま機会損失につながります。

そのため派遣管理システムでは、案件起点で候補者を検索するだけでなく、連絡・面談設定・稼働管理までを同じ基盤で一気通貫で扱えることが重要になります。

たとえば現場では、次のような流れを止めずに回せます。

• 案件登録と同時に候補者をすぐ検索する

• 条件と通勤可否を踏まえて提案対象を絞り込む

• 紹介後の進捗を同じ画面で管理し、滞留や漏れを防ぐ

• 面談設定から稼働状況まで一元的に追える

「紹介して終わりにしない」状態を作れることが、稼働を積み上げるうえで大きな支えになります。

こうした一気通貫の運用を支える仕組みとして、RPMでも案件検索から連絡・面談設定・稼働管理までをまとめて扱える導線を整備しています。

派遣の紹介スピードや稼働の積み上げに課題がある場合は、具体的な運用イメージとあわせてご相談いただけます。

マッチング改善が成果につながるケース（派遣会社の事例）

派遣マッチングは、単に検索精度を高めることだけが目的ではありません。

紹介漏れや対応遅れを減らし、初動スピードと紹介量が安定する仕組みが整うと、就業決定数や稼働の積み上がりに直結します。

実際に派遣会社の現場でも、マッチング運用を仕組み化することで成果が改善した例があります。

製造派遣会社：就業決定数が8%改善した例

製造系派遣会社では、登録スタッフの掘り起こしや進捗管理が十分に行えず、紹介の遅延が課題になっていました。

スタッフ情報を一元化し、未稼働スタッフへの案件提案を仕組みとして回せるようにした結果、就業決定数が約8%改善し、月間の決定人数も平均で+4名増加しています。

事務派遣会社：仕事紹介数が11%改善した例

事務系派遣会社では、案件はExcel、スタッフは基幹システムと管理が分断され、検索条件も担当者ごとに異なる状態でした。

案件とスタッフ情報を統合し、検索条件をチームで共有できるようにしたことで、仕事紹介数が約11%改善し、就業決定数も約4%向上しています。

マッチング機能が充実している派遣管理システム4選

マッチング機能が搭載された派遣管理システムはさまざまありますが、絞り込み検索機能のみのシステムも多いです。

ここでは検索機能にとどまらず、充実したマッチング機能を搭載する派遣管理システムを紹介します。

〇＝機能あり／－＝非対応または情報なし（詳細はお問い合わせください）

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RPM

RPMは株式会社ゼクウが提供する採用管理・派遣管理システムです。紹介漏れを防ぎ、スピードと精度を両立させるための仕組み化に重点を置いています。

担当者の記憶や勘に頼る属人化を排除し、「探せる・追える・残せる」仕組みによって紹介数と決定数を伸ばしやすい設計です。迅速な提案や、再現性のあるマッチングに課題がある企業におすすめです。

▶︎RPMのマッチング機能を詳しく見る

PORTERS Staffing

PORTERS Staffingは、ポーターズ株式会社が提供する人材紹介・派遣会社向けのCRM型採用管理システムです。位置情報を活用したマッチング機能や工数の削減効果が特徴です。

自動化機能と視覚的なマッチングによって質のばらつきを抑えられ、人の手では見落としがちな細かい要件も拾うことが可能です。まずはコーディネーターごとの質を揃えたい企業におすすめです。

スタッフエクスプレス

スタッフエクスプレスは、株式会社エスアイ・システムが提供する人材派遣会社向け基幹システムです。従来の「人員配置」スタイルに加え、スタッフ自らが応募する「クラウドマッチング」が可能です。

スタッフからの応募を募る形式によって、コーディネーターの業務が大幅に削減されます。どのスタッフにどの案件を見せるかの条件もコントロールできるため、自動化と精度の両立が可能です。

メッキー派遣管理

メッキー派遣管理は、株式会社アドソフトが提供する人材派遣特化クラウドシステムです。AIや地図連携を用いた直感的な操作が特徴です。

AIマッチングによって手作業で探し出す工数を削減しつつ、詳細な管理機能によって情報の確認のしやすさも向上。効率化に加えて作業ミスの低減も支援します。

マッチング機能付き派遣管理システムの導入が向いている企業

派遣管理システムにおいて、充実したマッチング機能は必須機能というわけではありません。しかし下記の課題を抱える企業においては、マッチング機能が搭載されたシステムの導入によって業務効率が大幅に変わるでしょう。

• 派遣での稼働人数が多く、マッチングの属人化が課題
• 初期離脱やミスマッチが繰り返し発生
• 過去の稼働データが活かせない

派遣での稼働人数が多く、マッチングの属人化が課題になっている

稼働人数が増えるほど、マッチングは担当者の経験に依存しやすくなります。

派遣先では「現場ごとに暗黙の要件が違う」「拠点間で受け入れ判断がブレる」状態が起き、派遣元でも「営業やコーディネーターの目利き次第で推薦品質が変わる」問題が表面化します。

マッチング機能を使用すれば、要件・推薦理由・評価の項目を型化し、誰が担当しても同じ基準で絞り込み・提案できる土台を作ることが可能です。稼働人数が多いほど効果が出やすい領域です。

初期離脱やミスマッチが繰り返し発生している

初期離脱が繰り返される場合、問題は「候補者が悪い」ではなく、要件のズレや期待値調整の不足が固定化していることが多いです。

派遣先では稼働計画が安定せず、品質や生産性のブレが経営課題に直結します。派遣元でもクレーム対応や再推薦が増え、稼働率・粗利が下がりやすい悪循環に陥ります。

必須／NG条件や現場適性を見える形で共有し、条件照合（検索型）や自動ピックアップ（提案型）でマッチングできれば、ズレを減らすことが可能です。ミスマッチが常態化している企業ほど導入メリットが明確になります。

過去の稼働データを活かせていない

派遣採用では、稼働後の評価や離脱理由が十分に整理されないまま、次の募集に進んでしまうケースも少なくありません。

派遣先では現場ごとの所感が口頭で共有されるに留まり、条件の見直しに反映しきれないことがあります。派遣元でも、定着傾向や欠勤頻度といった情報が担当者の経験に依存しやすく、引き継ぎ時に活かしづらいのが実情です。

マッチング機能付きシステムを使えば、稼働実績や評価を項目として蓄積し、次回の条件整理や推薦判断に反映できます。改善を継続的に積み上げたい企業に向いています。

人材派遣の案件マッチングに関してよくある質問

最後に、人材派遣におけるマッチングについてよくある質問を取り上げます。

派遣のマッチングで重視すべき指標は何ですか？

派遣のマッチングを評価する際は、結果だけでなくプロセス指標を見ることが重要です。具体的には下記が代表的な指標になります。

• 企業（案件）軸の「スタッフ紹介数」
• スタッフ軸の「案件紹介数」
• 案件発生から決定までのリードタイム

1案件あたりどれだけ候補者を提示できているか、1スタッフに対してどれだけ仕事提案ができているかを見ることで、紹介量や提案量の不足に気づけます。

加えて、案件発生から提案・決定までのスピード（リードタイム）を把握することで、マッチングが滞る原因を構造的に捉えられます。

スキルや経験が合っていてもミスマッチが起きるのはなぜですか？

派遣人材のミスマッチは、スキルや職種経験よりも「現場で求められる適性」が合っていないと起きやすいです。

たとえば立ち作業の負荷、スピードと正確さの要求水準、単純反復への耐性、ルール順守、注意を受けた時の受け止め方などは求人票に書きづらく、解釈もブレがちです。

派遣先の暗黙の要件が共有されないまま推薦が進むと、条件上は合っていても配属後にズレが表面化します。

マッチング精度が高いかどうかは、何を基準に判断すればいいですか？

「採用できたか」ではなく、稼働が安定しているかで判断すると良いでしょう。

具体的には、初日・初週の離脱率、1か月継続率、欠勤・遅刻頻度、現場評価（例：5段階）、独り立ちまでの日数などが指標になります。

派遣元側も、同一条件での定着率やクレーム率、再推薦にかかる工数を見れば精度の良し悪しがわかります。指標を決め、同じ項目で継続的に振り返ることが重要です。

AIによる案件マッチングはどの程度実用的なのでしょうか？

実用性は「何をAIと呼んでいるか」と「データが揃っているか」で変わります。実態としては、条件照合やスコアリングで候補者を自動ピックアップするタイプも多く、万能な推論ではありません。

一方、要件が言語化され、稼働実績や評価が蓄積されている環境では、候補抽出のスピードや漏れ防止に効果が出やすいです。

導入時は、AIの有無よりも「どの判断を支援してくれるか」で見極めるのが現実的です。

マッチング精度が上がると具体的に何が改善されますか？

もっとも大きいのは、人員が安定することで事業運営の再現性が上がる点です。初期離脱が減れば、再募集・再推薦の回数が減り、採用コストや調整工数が圧縮されます。

派遣先では稼働計画や生産計画が読みやすくなり、品質のブレや教育コストの無駄も抑えられます。

派遣元でも稼働率が安定し、クレーム対応や手戻りが減ることで、同じ人数でもより高い生産性で運用できるようになります。

まとめ：派遣採用のマッチング精度は「仕組み」で改善できる

人材派遣におけるマッチングは、スキルや条件が一致するだけではありません。

就業決定につながり、配属後も稼働が安定して積み上がるかまで含めて成果が決まります。

派遣の現場では、精度だけでなく紹介量と初動スピードが勝敗を分けやすく、属人運用のままでは紹介漏れや対応遅れが発生しやすくなります。

要件整理と判断基準の統一に加え、派遣管理システムのマッチング機能を活用することで、紹介数・スピード・精度を再現性ある形で改善できます。

派遣採用のマッチング精度を高めるには、担当者の工夫に頼るのではなく、判断と学習が蓄積される仕組みを整えることが重要です。

• 現場要件を言語化し、派遣会社全体で共通の基準として共有する。

• さらに稼働結果を次の提案や採用に反映する。

こうしたサイクルを回せる状態をつくることで、初期離脱や調整コストを抑え、派遣先・派遣元双方にとって安定した運用が可能になります。

マッチング精度を仕組みで高める派遣管理システム「RPM」のご紹介

RPMは、求人条件の一致だけでなく、現場の実態や過去の稼働・定着データまで含めて管理できる派遣管理システムです。

• 現場要件と稼働実績を蓄積し、「続く人材」を探せるマッチング設計

• 案件起点・スタッフ起点の両軸検索で、提案スピードと精度を両立

• 紹介後の進捗や評価を一元管理し、ミスマッチを次に活かせる運用基盤

派遣採用で本当に重要なのは、「採用できたか」だけではなく、現場で安定して稼働が積み上がるかです。

RPMでは、案件・スタッフの両起点から直感的にマッチングできるだけでなく、紹介後の進捗や評価も同じ基盤で管理できます。

属人化しがちな判断を仕組みに落とし込み、紹介数と初動スピードを落とさない運用を支援します。

派遣マッチングの漏れや遅延、稼働の安定化に課題がある企業さまは、お気軽にご相談ください。