応募者属性分析|どんな人が応募・採用されているかを把握し、採用精度を高める

応募者の傾向を見える化し、
採用ターゲットのズレをなくす。

採用データ分析UI図

応募者属性分析で何が変わるのか?

応募者と採用者の傾向を可視化できる

年齢・エリアなどの属性ごとに、応募数や採用数を確認できます。

どんな人が応募し、どんな人が採用されているかが分かり、採用の実態をデータで把握できるようになります。

ターゲットとのズレを把握し、要件を見直せる

想定していたターゲットと、実際の応募者属性を比較できます。

ズレがある場合は、求人内容や条件の見直しにつなげられます。

応募者属性分析の利用イメージ

01

応募者データをもとに属性ごとの傾向を集計できる

応募者情報をもとに、年齢やエリアなどの属性別にデータを集計できます。

手作業での整理が不要になり、すぐに傾向を把握できます。

02

媒体・支店・案件ごとに属性の違いを比較できる

媒体別や支店別、案件ごとに属性データを切り替えて確認できます。

どのチャネルでどの層が集まっているかを把握できます。

03

採用につながる属性を特定し、改善につなげられる

応募だけでなく、採用に至った属性も確認できます。

成果につながる層に寄せることで、無駄な応募を減らし、採用効率を高められます。

応募者属性分析の注意点

登録情報が不足していると正確な分析ができない

属性分析は、応募者の登録情報をもとに集計されます。

入力項目が不足している場合、正確な傾向が把握できないため、運用ルールの整備が必要です。

よくある質問

Q.

どのような属性で分析できますか?

A.

年齢やエリアなど、応募者情報として登録されている項目をもとに分析できます。

設定や取得項目によって、分析できる内容は異なります。

Q.

媒体ごとに応募者の傾向は比較できますか?

A.

可能です。

媒体・支店・案件ごとに切り替えて、応募者属性の違いを比較できます。

Q.

詳細な分析は可能ですか?

A.

画面上では基本的な集計を確認できます。

より細かい分析や加工が必要な場合は、CSV出力後にExcelなどでの分析が可能です。

年間3万件の応募データを一元化し、分析の属人化を解消した導入事例

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Excel中心の管理で分散していた応募データを一元化し、歩留まりや媒体別の成果をすぐに把握できる状態へ改善。

月間100時間の工数削減と、ファクトベースでの採用改善が可能になりました。